Ложь, большая ложь и статистика

Статистика используется для раскрытия преступлений (это хорошо показано в телесериале “Числа” (Numbеrs TV) — чтобы зарабатывать деньги, некоторые брачные агентства находят для людей пару, опираясь на статистику) или просто для ведения счета (в футболе, например).

Далее я рассказываю студентам, как правильно пользоваться статистикой — они должны воздерживаться от сильных заключений, сделанных по маленьким выборкам (например, моя короткая стрижка не значит, что вся бельгийцы коротко стрижены), должны различать корреляцию и причинность (высокие люди в среднем зарабатывают больше, однако не потому, что они высокие) и должны избегать ошибок выбора (рассматривая только успешные фирмы, невозможно определить факторы успешности предприятий).

Однако нет потребности дополнительно рассказывать студентам о том, что статистика может быть обманчивой: если они следят за новостями, то могут и сами заметить, как манипуляция статистикой вводит людей в заблуждение.

Во-первых, запутать людей можно и с правильными данными. Подбор шкалы для графика, к примеру, может сделать маленькое изменение визуально больше. Или можно утверждать, что кризис остановился, показывая маленький рост промышленного производства от месяца к месяцу, умышленно упуская из вида существенный спад тех же показателей при сравнении по годам. Или можно объявить о спаде безработицы в Украине в период с января по июнь, как недавно сделали некоторые новостные агентства, опираясь на данные Министерства труда: хотя число зарегистрированных безработных действительно могло сократиться, мне с трудом верится, что это хороший показатель реальной безработицы, учитывая приблизительно 20%-ное падение ВВП. Если реальная безработица действительно сократилась в этот период, то либо фирмы занялись благотворительностью, нанимая людей из соображений социальной выгоды, либо они внезапно ощутили прилив оптимизма в отношении будущего спроса. Я могу только предполагать, что ни одно из этих объяснений не верно.

Во-вторых, можно обмануть людей, скрывая правильные цифры: правительства всего мира регулярно обвиняются в задержке публикаций нелицеприятной статистики до выборов. А об одном правительстве сейчас говорят, что оно задерживает статистику по ВВП, чтобы ввести в заблуждение некую международную организацию.

В-третьих, можно намеренно использовать ложные цифры. Свежие примеры — это фальшивые прибыли Madoff или подправленная отчетность Enron. Другой пример — это темпы роста китайской экономики. Томас Равски из университета Питсбурга описывает: после того как азиатский финансовый кризис ударил по Китаю, китайские города и провинции получили приказ добиться определенных показателей роста с тем, чтобы общенациональный экономический рост составил 8% в 1998 г. Неудивительно, что подобный приказ моментально породил эпидемию приписок, а сведенные официальные данные действительно показали темпы роста около 8%. Согласно Равски, реальный рост был нулевым. Не следует также забывать о президентских выборах в Украине в 2004 г. или недавних выборах в Иране.

Если бы только политики и журналисты могли прослушать мой курс статистики.

Том КУПЕ