Rambler's Top100
НОВОСТЬ

Исследования подтвердили, что существующие технологии машинного зрения очень легко обмануть

[16:25 03 ноября 2017 года ]

Группа исследователей из Массачусетского технологического института смогла обмануть машинное зрение при помощи различных предметов, напечатанных на 3D-принтере. Об этом они рассказывают в своей работе, опубликованной arxiv.org.

Исследователи обманули машинное зрение, которое раб отает на основе искусственного интеллекта от Google. Через него они просканировали напечатанную на 3D-принтере фигуру черепахи. Машинное зрение думало, что перед ним винтовка.

Машинному зрению также показали специально сделанный бейсбольный мячик. Искусственный интеллект по ошибке подумал, что это было эспрессо.

Для исследования также протестировали и обычное 2D-изображение — фото кота. Под прямым углом машинное зрение думало, что перед ним гуакамоле. Когда картинку наклоняли, искусственный интеллект видел кота.

Под прямым углом нейросеть дает ошибочную трактовку изображению

Модель черепахи и изображение кота — это так называемые соперничающие объекты (adversarial image). То есть это такие оптические иллюзии, которые заставляют машинное зрение ошибочно воспринимать реальность. В их качестве обычно использовали 2D-изображения, а не объемные модели. Нейросети показывают обычную графическую абстракцию, но она видит реальные вещи — машины, фрукты, оружие и так далее.

Подобные проблемы, отмечает The Verge, не несут большой опасности для людей. Эксперименты лишь показывают, насколько уязвимым может быть искусственный интеллект. Если такие проблемы не решить на раннем этапе разработки, то в будущем они могут привести к широким последствиям.

Добавить в FacebookДобавить в TwitterДобавить в LivejournalДобавить в Linkedin

Что скажете, Аноним?

Если Вы зарегистрированный пользователь и хотите участвовать в дискуссии — введите
свой логин (email) , пароль  и нажмите .

Если Вы еще не зарегистрировались, зайдите на страницу регистрации.

Код состоит из цифр и латинских букв, изображенных на картинке. Для перезагрузки кода кликните на картинке.

НОВОСТИ
АНАЛИТИКА
ДАЙДЖЕСТ
ПАРТНЁРЫ
pекламные ссылки

miavia estudia

(c) Укррудпром — новости металлургии: цветная металлургия, черная металлургия, металлургия Украины

При цитировании и использовании материалов ссылка на www.ukrrudprom.ua обязательна. Перепечатка, копирование или воспроизведение информации, содержащей ссылку на агентства "Iнтерфакс-Україна", "Українськi Новини" в каком-либо виде строго запрещены

Сделано в miavia estudia.