Совсем как люди. Nvidia показала игровые чипы нового поколения RTX 50 и технологии ИИ для обучения роботов

Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил во время презентации новинок, что чипы серии RTX 50 помогут сделать игры похожими на художественные фильмы. В том числе они позволят создавать крайне реалистические изображения людей и предметов, отображая малейшие детали, такие отпечатки пальцев на различных поверхностях.

Для этого будет использоваться новая архитектура чипов Blackwell, которая, как утверждают в Nvidia, “поддерживает генеративный ИИ в реальном времени” и “обеспечивает 25-кратный рост параметров работы и энергоэффективности по сравнению с предшественником”.

Генеративным искусственным интеллектом называют компьютерные системы, позволяющие создавать уникальные видео, изображения и звук.

По данным Nvidia, RTX 50 будут работать вдвое быстрее, чем чипы предыдущего поколения; их цена составит от 549 долларов до 1999 долларов.

Хуанг продемонстрировал, как работает новый чип, сумевший в реальном времени просчитать высоко детализированную графику.

“Потрясающе, что они теперь могут делать это в реальном времени, — сказал во время презентации студент факультета робототехники Калифорнийского технологического института Гарри Янг. — Раньше такая графика могла только рендериться заранее”.

“Умная” школа для роботов

Хуанг также рассказал о созданных Nvidia моделях Cosmos, построенных на искусственном интеллекте и предназначенных для обучения роботов.

Сейчас различные “умные” устройства, такие как беспилотные автомобили, приходится обучать в реальном мире. То есть оборудованные видеокамерами машины долго ездят по дорогам и снимают улицы, а специалисты многократно “показывают” роботам нужные действия.

В компании Nvidia надеются, что Cosmos позволит значительно удешевить этот процесс, поскольку модуль создает учебные видео для роботов на основе текстовых описаний.

При этом воссоздаваемый в этих роликах мир работает по законам реальной действительности, то есть машины ездят с той же скоростью, а предметы имеют тот же вес.

Впрочем, Хуанг предупредил, что для успешной работы модели Cosmos еще должны собрать множество сведений об окружающей действительности — и только тогда они могут стать такими же популярными, как известные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT.

Nvidia, основанная в Кремниевой долине в 1993 году, изначально была известна как производитель микрочипов для обработки графики, прежде всего в компьютерных играх. Этим она продолжает успешно заниматься до сих пор.

Однако Хуанг также сделал ставку на искусственный интеллект, инвестировав в дополнительные функции для процессоров Nvidia, задолго до того, как эта технология стала популярной.

В результате чипы производства Nvidia стали широко применяться в технологиях искусственного интеллекта.

Рыночная стоимость компании сейчас составляет более 3,5 трлн долларов, по этому показателю она уступает только Apple.