Rambler's Top100
ДАЙДЖЕСТ

Нобелевская премия по физике присуждена за машинное обучение нейросетей. Ее получили ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон

[16:37 08 октября 2024 года ] [ BBC News Русская служба, 8 октября 2024 ]

Нобелевскую премию по физике 2024 года получили ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за открытия и изобретения, обеспечившие возможность машинного обучения нейросетей. Их работы в числе прочего помогли созданию современных систем искусственного интеллекта.

Кроме того, научные достижения лауреатов применяются при моделировании климата, разработке солнечных батарей и анализе медицинских изображений.

На пресс-конференции после сообщения о присуждении премии Хинтон назвал свою работу над нейронными сетями революционной, но также выразил беспокойство по поводу ее возможного применения в будущем.

Он сказал, что не сожалеет о своих открытиях и готов сделать их снова. “Но меня беспокоит, что в результате этого могут появиться системы, более интеллектуальные, чем мы, которые в конечном итоге возьмут управление в свои руки”, — отметил ученый.

Как говорится в пресс-релизе Нобелевского комитета, Хопфилд и Хинтон использовали научные инструменты из физики для разработки методов, которые лежат в основе современного машинного обучения.

Что такое нейросети и как им помогли нобелевские лауреаты

 

Николай Воронин, научный корреспондент Русской службы Би-би-си

Вам наверняка доводилось пользоваться автоматическим компьютерным переводом, распознавать текст документа или даже вести относительно связную беседу с машиной. Все это — примеры повседневного применения технологии, которая уже давно играет важную роль в научных исследованиях, беря на себя анализ огромных объемов данных и их сортировку в соответствии с заданными параметрами.

 

Объявление имен лауреатов Нобелевской премии по физике

Автор фото, Reuters

Подпись к фото, Имена лауреатов были названы на пресс-конференции, которая транслировалась в прямом эфире

 

За последние 15-20 лет отрасль машинного обучения переживает бурный рост, в особенности в том, что касается технологий, работающих на основе искусственно созданных человеком нейронных сетей. Именно их чаще всего имеют в виду, говоря об искусственном интеллекте.

Хотя мыслить самостоятельно компьютер, конечно же, не может, на сегодняшний день нейросеть уже вполне способна имитировать такие функции человеческого мозга, как память и обучение.

В значительной степени это стало возможно благодаря новоиспеченным нобелевским лауреатам.

Взяв за основу фундаментальные принципы физики, Хинтон и Хопфилд разработали алгоритмы, позволяющие использовать структуру машинных сетей для обработки информации, что позволяет программе обучаться и совершенствоваться самостоятельно, уже без помощи человека.

Привычное нам программное обеспечение использует набор уже готовых алгоритмов, которые можно сравнить с кулинарным рецептом: это инструкция о том, как смешать заданный набор ингредиентов в заданных же количествах, чтобы получить необходимый результат.

Нейросети учатся не на конкретных рецептах, а на обобщенных примерах (допустим, взятых из разных кулинарных книг), что делает их значительно более гибкими, позволяя решать задачи, которые для пошаговых инструкций могут быть слишком сложны и расплывчаты. Например, проанализировать фотографию и определить, что именно на ней изображено.

Что такое “сеть Хопфилда”

 

Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы структур в данных. Джеффри Хинтон изобрел метод, который может автономно находить отдельные параметры в массивах данных и способен, например, идентифицировать конкретные элементы на фотографиях.

 

Хинтона считают одним из отцов искусственного интеллекта

Автор фото, Reuters

Подпись к фото, Хинтона считают одним из отцов искусственного интеллекта

 

Создавая технологию нейронных сетей, ученые опирались на конструкцию человеческого мозга.

Узлы компьютерной нейронной сети связаны друг с другом на принципах, подобным тем, по которым работает человеческий мозг. Сеть обучается, например, путем развития более прочных связей между узлами, у которых в один момент времени одинаково высокие значения.

Хопфилд и Хинтон работали над разработкой нейросетей с 1980-х годов.

Джон Хопфилд изобрел сеть, которая использует метод сохранения и воссоздания повторяющихся структур.

При создании “сети Хопфилда” ученый опирался на принципы, которые изучает квантовая механика: характеристики системы, обусловленные ее атомным спином (то есть одним из свойств частиц).

Сеть описывается таким же способом, которым в физике описывается энергия спинов системы. Обучение такой сети происходит в процессе поиска таких параметров связей между ее узлами, которые обеспечивают минимальную энергию системы.

Когда сети предлагают неполное или искаженное изображение, она перебирает узлы и обновляет их значения таким образом, чтобы энергия системы в целом была минимальной. Таким образом сеть, например, ищет и находит в памяти изображение, максимально похожее на то, которое ей предложили.

Джеффри Хинтон использовал “сеть Хопфилда” в качестве основы для новой сети, которая использует другой метод: “машину Больцмана” — разновидность нейронной сети, которую Хинтон изобрел в 1985 году совместно с Терри Сейновски. Такая сеть может научиться распознавать характерные элементы в заданном типе данных.

Хинтон применил инструментарий статистической физики — науки о системах, построенных из множества одинаковых компонентов. Для обучения сети предлагают примеры, которые с большой вероятностью возникнут при ее работе.

“Машина Больцмана” может быть использована для классификации изображений или создания новых примеров того типа шаблонов, на которых она была обучена.

 

Нобелевская премия по физике

 

В прошлом году Нобелевскую премию по физике получили Пьер Агостини, Ференц Крауз и Анн Л’Юйе за экспериментальную разработку технологии сверхкоротких лазерных импульсов, которая фактически позволяет ученым “заглянуть внутрь атома”.

 

Нобелевская медаль

Автор фото, Chris Jackson

 

Начиная с 1901 года, Нобелевскую премию в области физики присуждали 117 раз, ее лауреатами стали 225 человек.

Так называемая Нобелевская неделя традиционно проходит в Стокгольме в начале октября. Премия по физике — вторая из вручаемых.

В первый день стали известны лауреаты в области медицины и физиологии. Затем следуют вручения в области физики, химии, литературы, и в завершение недели объявляется лауреат Нобелевской премии мира, им может стать не только физическое лицо, но и целые организации. Это единственная премия, которая присуждается не Шведской, а Норвежской Академией наук.

Кроме того, с 1969 года по инициативе Банка Швеции присуждается ежегодная премия в области экономики памяти Альфреда Нобеля, хотя в его завещании эта категория изначально не была прописана.

Физика была первой областью науки, упомянутой в завещании Альфреда Нобеля. В нем же было указано, что премия по физике должна выдаваться Шведской королевской академией наук.

Академия была основана в 1739 году. На сегодняшний день в ней состоят около 450 шведских и 180 иностранных ученых.

Члены Нобелевского комитета назначаются Академией сроком на три года.

Добавить в FacebookДобавить в TwitterДобавить в LivejournalДобавить в Linkedin

Что скажете, Аноним?

Если Вы зарегистрированный пользователь и хотите участвовать в дискуссии — введите
свой логин (email) , пароль  и нажмите .

Если Вы еще не зарегистрировались, зайдите на страницу регистрации.

Код состоит из цифр и латинских букв, изображенных на картинке. Для перезагрузки кода кликните на картинке.

ДАЙДЖЕСТ
НОВОСТИ
АНАЛИТИКА
ПАРТНЁРЫ
pекламные ссылки

miavia estudia

(c) Укррудпром — новости металлургии: цветная металлургия, черная металлургия, металлургия Украины

При цитировании и использовании материалов ссылка на www.ukrrudprom.ua обязательна. Перепечатка, копирование или воспроизведение информации, содержащей ссылку на агентства "Iнтерфакс-Україна", "Українськi Новини" в каком-либо виде строго запрещены

Сделано в miavia estudia.