НОВОСТЬ

Google выпустила специальную ИИ-платформу для юристов

[07:40 26 августа 2026 года ]

Компания Google представила новую платформу Gemini Enterprise for Legal, разработанную специально для юридических фирм. Об этом сообщает Reuters.

Новая программа будет самостоятельно выполнять рутинную работу юристов — искать законы, анализировать документы и готовить бумаги, подключившись к официальным базам данных.

Новый инструмент включает в себя интеграцию с юридическим программным обеспечением и набор автономных ШИ-агентов. Они способны делать специализированные правовые и административные функции без неизменного контроля со стороны человека.

Платформа подключается к системам Thomson Reuters, LexisNexis и разработчику Harvey.

По словам директора из продуктов Google Cloud Амриты Мегрок, система создана гибкой, позволяющей юридическим фирмам самостоятельно выбирать нужные модели искусственного интеллекта.

К сотрудничеству над разработкой были привлечены ведущие компании, в частности Weil Gotshal, Cleary Gottlieb, Freshfields и Williams & Connolly.

Напомним, согласно результатам исследования Gradus, коммерческая привлекательность искусственного интеллекта для украинцев остается низкой. Большинство граждан регулярно пользуются нейросетями для обучения или работы, но делают это исключительно в бесплатном формате.

В апреле стало известно, что национальную крупную языковую модель (LLM) “Сияние” будут тренировать на уникальных текстах: Государственная архивная служба Украины (Укргосархив) передала 10 терабайтов данных.

В марте 2026 года Украина начала сотрудничать с международной компанией Beyond PL, которая специализируется на инфраструктуре искусственного интеллекта и является партнером компании Nvidia. Компания предоставит вычислительные мощности (GPU) для тренировки моделей, на которых будут работать государственные ИИ-продукты.

В мае 2026 г. Министерство экономики при поддержке Министерства цифровой трансформации совместно с AI HOUSE и Украинским католическим университетом (UCU) запустили инициативу, направленную на преодоление одного из ключевых барьеров цифровизации — обработки рукописных данных.