Американские компании начали урезать бюджеты на внедрение искусственного интеллекта

Американские компании начали урезать раздутые бюджеты на внедрение искусственного интеллекта и стараются меньше использовать самые продвинутые модели, пишет The Wall Street Journal. Это может существенно изменить расстановку сил в отрасли — а заодно усугубляет противостояние США и Китая, отмечает издание.

Еще несколько месяцев назад корпорации хвалились количеством потраченных токенов и вознаграждали сотрудников за максимально интенсивное использование ИИ, порой даже публикуя внутренние таблицы лидеров. С тех пор образ мыслей в компаниях кардинально изменился в сторону бережливости.

Отчасти этот переход вызвали сами разработчики ИИ, когда перекрыли клиентам схему с безлимитным использованием вычислительной мощи по фиксированной цене. Например, стартап Telnyx еще весной запускал тысячу ИИ-агентов, работавших на самой продвинутой модели Claude, подключая их к индивидуальным подпискам Anthropic за $200 в месяц с помощью специального софта — оркестратора агентов. Затем Anthropic запретил это делать, рассудив, что работа по такой схеме должна идти через API с оплатой за использованные токены. Это оказалось непосильным уже для Telnyx — там посчитали, что при работе через API тысяча агентов будет стоить порядка $100 тысяч в день.

В корпорациях осознали, что им незачем использовать самые продвинутые LLM для всех задач — некоторые из них можно поручить и более дешевым моделям. Теперь самые мощные системы используют для планирования и координации, исполнением занимаются модели попроще, а еще одна продвинутая система затем оценивает результат. И исполнителями чаще всего становятся бесплатные — и в основном китайские — модели.

OpenAI и Anthropic, которые таким образом теряют часть рынка, атаковали китайские LLM по двум направлениям: во-первых, они обвинили разработчиков из КНР в воровстве технологий, а во-вторых, забили тревогу по поводу потенциальных рисков использования открытых систем. Некоторые лидеры отрасли и чиновники администрации Трампа предложили запретить китайские открытые модели в США. Другие технологические гиганты — например, Nvidia, Microsoft и Palantir — выступили против запретов, назвав их ограничением конкуренции.

Независимо от исхода этой борьбы эпоха более дешевого ИИ уже наступила: американские разработчики тоже создают открытые модели, а пользователи постоянно ищут более дешевые варианты. Собеседники WSJ называют текущий рынок “бойней” — разработчики вынуждены жестко конкурировать за клиентов, которые не выказывают никакой лояльности к брендам и ищут сделки получше. Поставщикам ИИ приходится предлагать компаниям огромные скидки — например, стартап Pylon в этом году получил бесплатные токены от нескольких разработчиков почти на $1,7 млн.

Ведущие ИИ-компании также стали уделять внимание экономичности своих моделей. В OpenAI заявили, что их новый GPT 5.6 Sol обучен гораздо эффективнее использовать токены, выполняя сложные задачи за меньшие деньги. В Anthropic в пятницу выпустили новую, более экономичную модель Claude Opus 5 и дали пользователям возможность выбирать между большей производительностью и меньшими затратами. 

При этом обе компании годами гнались за максимальной производительностью своих моделей, создавая все более совершенные и дорогие системы. Поворот рынка к более простым решениям переворачивает ИИ-гонку и угрожает высоким оценкам обоих стартапов в преддверии их выхода на биржу, отмечает WSJ.